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研讨:Uber和Lyft是旧金山交通拥堵的“最大贡献者

来源:21世纪经济报道日期:2019-07-29 浏览:

  来历:cnBeta

  Uber和Lyft长期以来一向以为,打车应用程序有或许经过改善交通和削减个人轿车保有量来改善城市。可是越来越多的研讨标明相反的状况正在发作。周三宣布在《科学发展》杂志上的这项最新研讨强调了Uber和Lyft怎么使旧金山的交通状况恶化。

  旧金山是Uber和Lyft的基地之一,多年来一向在阅历一些最糟糕的交通 - 研讨公司INRIX将其列为美国第八大拥堵城市 - 其间大部分是由于大型交通网络公司(TNC)的日益遍及。依据周三的这项研讨,2010年至2016年期间,旧金山的交通拥堵率添加了约60%——Uber和Lyft占其添加的一半以上。

  该研讨始于旧金山县交通管理局(SFCTA)与肯塔基大学土木工程副教授Gregory Erhardt以及交通模型和游览猜测专家联络,以协助确认同享搭车对城市交通形式的影响。(该安排在上一年10月发布的陈述中猜测了研讨成果。)

  Erhardt说道,方针是在旧金山的街道上展现“之前”和“之后”的图片 - 在Uber和Lyft在2010年开端盛行之前,以及在2016年成为首要的交通方法之后。首要,他们运用规范运送模仿以控制变量,例如人口添加,城市交通系统的改变以及货运和交给的添加。

  进入这个项目的一个严重应战是拜访数据。Uber和Lyft出于隐私问题一般不愿意与政府或学术研讨人员同享数据,并忧虑这会危害他们的竞赛优势。因而,对拥堵影响的研讨成果很杂乱:一些研讨得出定论以为跨国公司削减了拥堵,而其他研讨则指出它们添加了车辆行进路程(VMT)。还有一些人底子没有得出任何定论 - 大多数研讨人员以为缺少数据是首要妨碍。

  SFCTA的技能、数据和剖析副总监Erhardt和Joe Castiglione与东北大学的一些数据科学家进行了触摸,他们组建了一个计算机程序,用于查询Uber和Lyft的API(应用程序编程接口),以及陈述两个应用程序中最近的10辆车的方位。

  “他们能够做的是在2016年末将旧金山的API客户电话网格设置为六个月,”Erhardt告知The Verge。“他们说,每两秒钟,'嘿,最近的10辆车在哪里,把它写到数据库中。咱们终究得到了大约17 TB的数据。可是你得到的是车辆地点的方位,驾驭员地点的方位,以及何时能够乘坐。”

  Erhardt的团队运用面板回归模型来确认这段时刻内出行时刻的改变,他们发现他们感到惊奇的是:Uber和Lyft实际上是旧金山不断恶化的交通拥堵的“最大奉献者”。

  详细而言,他们发现在拥堵的条件下出行时刻与自在活动情形中出行时刻的差异(他们称之为“车辆延误时刻”)添加了62%。旧金山的平均速度在此期间下降了13%。相比之下,在模仿模型中,Uber和Lyft从等式中移除,工作日车辆延迟时刻仅添加了22%,平均速度下降了4%。

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